Top Strumenti AI Low/No Code (Settembre 2023)
Top AI Low/No Code Tools (September 2023)
Stanno venendo sviluppate applicazioni che sfruttano l’apprendimento automatico in modi innovativi grazie alla diffusione di strumenti e piattaforme AI Low-Code e No-Code. L’IA può essere utilizzata per creare servizi web e applicazioni rivolte ai clienti al fine di coordinare meglio le attività di vendita e marketing. È sufficiente avere una minima competenza di programmazione per utilizzare le soluzioni Low-Code e No-Code.
Le tecnologie di intelligenza artificiale che richiedono pochissima o nessuna programmazione rappresentano un obiettivo a lungo cercato nell’informatica. No-Code è un sistema di progettazione software che implementa software senza scrivere una sola riga di codice. Allo stesso tempo, il low-code è una tecnica di sviluppo software che promuove consegne più rapide delle app con pochissima o nessuna programmazione richiesta, e le piattaforme low-code sono strumenti software che consentono lo sviluppo visuale di app utilizzando un’interfaccia GUI. Questo strumento AI non richiede alcuna programmazione e può essere utilizzato con un’interfaccia semplice drag-and-drop, ambiente di sviluppo senza codice o con pochissimo codice per applicazioni AI.
I migliori strumenti AI Low-Code e No-Code includono i seguenti:
- Visualizzazione per Metodi di Clustering
- Le Top 3 competenze di SQL necessarie per passare alla fase successiva
- Integrare ChatGPT con ReactJS per interfacce conversazionali più intelligenti
MakeML
Usa MakeML per generare modelli di apprendimento automatico per l’identificazione e la segmentazione degli oggetti senza codifica manuale. Semplifica il processo di creazione e gestione efficiente di un grande dataset. Oltre a preparare i tuoi modelli di ML per l’azione, puoi anche testarli. MakeML è una risorsa online che può insegnarti tutto ciò che devi sapere per costruire software AI e applicare la Visione Artificiale a un problema interno in poche ore. Sono disponibili anche tutorial video sul tuo dispositivo mobile per aiutarti a padroneggiare l’apprendimento automatico. I professionisti esperti di MakeML ti aiuteranno a sviluppare una soluzione di Visione Artificiale e a incorporarla nel tuo prodotto. Viene fornito gratuitamente un addestramento su cloud GPU singolo e l’importazione/esportazione di dataset limitati.
Obviously AI
Con la piattaforma di apprendimento automatico di Obviously AI, puoi fare previsioni accurate in pochi minuti e non hai nemmeno bisogno di sapere come programmare. Ciò comporta la creazione di algoritmi di apprendimento automatico e la previsione dei risultati con un solo clic del mouse. Usa il dialogo dei dati per modificare il tuo dataset senza codice aggiuntivo, quindi distribuisci o mostra i tuoi modelli di ML in tutta l’organizzazione. L’API low-code consente a chiunque di utilizzare gli algoritmi per fare previsioni e incorporare tali previsioni nelle proprie applicazioni reali. Inoltre, Obviously AI ti offre accesso ad algoritmi e tecnologie all’avanguardia senza compromettere l’efficienza. Può essere utilizzato per la previsione dei ricavi, la pianificazione della catena di approvvigionamento e la pubblicità mirata. La conversione dei lead, la determinazione dei prezzi dinamici, il rimborso dei prestiti e altri risultati possono essere previsti in tempo reale.
SuperAnnotate
Crea SuperData con intelligenza artificiale utilizzando SuperAnnotate. È un sistema end-to-end per attività legate all’IA, inclusa l’annotazione, la gestione e la versione dei dati “ground truth”. Con il suo ampio set di strumenti, servizi di annotazione di alto livello e solido sistema di gestione dei dati, il tuo flusso di lavoro di IA può essere scalato e automatizzato tre o cinque volte più velocemente. Annotazione ad alta velocità di dati video, testo e immagine per creare dataset di alta qualità utilizzando servizi e software leader del settore. Gli strumenti di gestione dei progetti e il lavoro di squadra possono aiutare il tuo modello a avere successo sul campo. Configura un flusso di lavoro di annotazione efficiente, monitora la qualità del progetto, condividi aggiornamenti con il team e altro ancora, tutto con SuperAnnotate. Può velocizzare il processo di annotazione grazie alle sue funzionalità di apprendimento attivo e automazione.
Teachable Machine
Teachable Machine ti consente di insegnare a un computer a riconoscere e rispondere alla tua voce, ai tuoi gesti e alle tue foto. Senza la necessità di scrivere alcun codice, facilita la rapida creazione di modelli di ML robusti per l’integrazione in applicazioni, siti web e altro ancora. Teachable Machine è una piattaforma di apprendimento automatico a basso codice basata su web che consente lo sviluppo di modelli di apprendimento automatico ampiamente utilizzabili. Dovrai raccogliere e organizzare esempi in classi pertinenti per insegnare qualcosa di nuovo a un computer. Puoi mettere alla prova il tuo computer come macchina di apprendimento e poi metterlo subito alla prova. Puoi utilizzare il modello nei tuoi progetti online. Puoi anche ospitare il modello online o distribuirlo come file scaricabile. E la cosa migliore è che il modello funziona completamente in locale sul tuo dispositivo, quindi nessun audio o video deve lasciare il sistema in alcun momento. La classificazione delle foto e delle orientazioni del corpo è un gioco da ragazzi con l’aiuto di file, una fotocamera e brevi campioni audio.
Create ML di Apple
Scopri un approccio innovativo per insegnare e addestrare modelli di Machine Learning sul tuo Mac. Facilita la creazione efficiente di modelli di Machine Learning e l’addestramento su Mac utilizzando Create ML di Apple. In un singolo progetto, puoi addestrare numerosi modelli contemporaneamente, ognuno con un dataset unico. Contiene un’unità di elaborazione grafica esterna per migliorare la velocità dei tuoi modelli sul tuo Mac. Prendi il controllo del tuo lavoro con opzioni come mettere in pausa e riprendere la riproduzione. Il set di valutazione ti dirà quanto bene ha funzionato il tuo modello. Esamina gli indicatori chiave di prestazione e le interconnessioni per individuare una vasta gamma di casi d’uso, prospettive e investimenti futuri che migliorano il modello. Prova le prestazioni del modello con una visualizzazione continua utilizzando la fotocamera del tuo iPhone. Addestra modelli più rapidamente sul tuo Mac utilizzando gli acceleratori hardware. I modelli possono essere di vari tipi in Create ML. I tipi di modelli includono immagini, film, musica, discorsi, testi, tabelle, ecc. Successivamente, puoi addestrare il tuo computer con nuove informazioni e impostazioni.
PyCaret
Puoi automatizzare i tuoi flussi di lavoro di apprendimento automatico in Python con l’aiuto di PyCaret, una piattaforma di apprendimento automatico a basso codice. Con questa libreria di apprendimento automatico di base e semplice, puoi dedicare più sforzi all’analisi, come il pretrattamento dei dati, l’addestramento del modello, la spiegabilità del modello, MLOps e l’analisi esplorativa dei dati, e meno alla scrittura del codice. PyCaret è costruito modularmente in modo che diversi modelli possano eseguire varie operazioni di apprendimento automatico. Qui, le funzioni sono le collezioni di processi che eseguono lavori secondo una determinata procedura. Utilizzando PyCaret, praticamente chiunque può creare soluzioni complete di apprendimento automatico a basso codice. Una guida introduttiva, un blog, video e forum online sono tutti disponibili per lo studio. Crea un’app ML di base, addestra rapidamente il tuo modello e poi distribuiscilo istantaneamente come API REST dopo averlo analizzato e perfezionato.
Lobe
Usa Lobe per insegnare alle tue app a riconoscere piante, leggere gesti, tracciare ripetizioni, percepire emozioni, rilevare colori e verificare la sicurezza. Facilita l’addestramento di modelli di Machine Learning, fornisce strumenti accessibili e gratuiti e fornisce tutto il necessario per sviluppare tali modelli. Fornisci esempi del comportamento che desideri che la tua applicazione impari e un modello di apprendimento automatico verrà addestrato automaticamente e sarà pronto per essere rilasciato il prima possibile. Questa piattaforma non richiede esperienza di programmazione e può essere utilizzata da chiunque. Puoi risparmiare tempo e denaro saltando l’archiviazione online e invece addestrando localmente sul tuo PC. Lobe può essere scaricato su PC e Mac. Inoltre, il tuo modello è multipiattaforma e pronto per l’esportazione o la distribuzione. L’architettura di apprendimento automatico ideale del tuo progetto verrà scelta automaticamente.
MonkeyLearn
MonkeyLearn fornisce strumenti di Intelligenza Artificiale all’avanguardia che semplificano la pulizia, la visualizzazione e l’etichettatura dei feedback dei clienti. È uno studio di visualizzazione dei dati e analisi del testo senza codice che analizza in modo completo i tuoi dati. MonkeyLearn ti consente di generare rapidamente e facilmente visualizzazioni e grafici unici dei dati, consentendo una maggiore esplorazione dei dati in profondità. Puoi anche unire e filtrare queste scoperte in base a input di dati come intervalli di date e campi personalizzati. Oltre all’utilizzo di modelli di apprendimento automatico predefiniti, puoi crearne uno tuo con MonkeyLearn. Inoltre, sono disponibili vari classificatori pre-addestrati per l’analisi delle emozioni, classificatori di argomenti, estrattori di entità, ecc., e possono essere tutti costruiti rapidamente.
Akkio
Akkio è una piattaforma di intelligenza artificiale che non richiede agli utenti di scrivere alcun codice per creare modelli di previsione. Facilita la creazione semplice di modelli di previsione dai dati dell’utente per migliorare la decisione in tempo reale. I risultati chiave per il business, come il miglioramento della valutazione dei lead, delle previsioni, della classificazione del testo e della riduzione del churn, possono essere previsti grazie all’utilizzo dei dati esistenti da parte di Akkio. Può anche svolgere compiti avanzati per la pulizia dei dati, come la fusione di colonne, la riduzione delle date e il filtraggio delle anomalie. Grazie alla sua interfaccia intuitiva, Akkio può essere utilizzato da utenti aziendali non tecnici senza la necessità di conoscenze di codifica o di apprendimento automatico. Può ridurre i tempi e aumentare l’output in diversi contesti, dal marketing e le vendite alla finanza e al supporto clienti.
Amazon SageMaker
I modelli di apprendimento automatico possono essere creati, addestrati e distribuiti con l’aiuto di Amazon SageMaker, una piattaforma di apprendimento automatico basata su cloud che offre una suite completa di strumenti e servizi correlati all’apprendimento automatico. Gli strumenti no-code e low-code di SageMaker semplificano i processi di sviluppo e distribuzione dei modelli di apprendimento automatico per utenti non tecnici e analisti aziendali. Amazon SageMaker Canvas è un tool visivo che facilita lo sviluppo e la distribuzione di modelli di apprendimento automatico senza scrivere codice. L’interfaccia intuitiva drag-and-drop di SageMaker Canvas semplifica i processi di selezione dei dati, selezione degli algoritmi e addestramento del modello. SageMaker Canvas può quindi effettuare previsioni e mettere il modello addestrato in produzione.
Data Robot
Data Robot è una piattaforma di intelligenza artificiale che semplifica l’intero ciclo di vita dello sviluppo, del rilascio e della gestione dei modelli di apprendimento automatico. È una risorsa robusta che serve a molti utenti, dai data scientist e ingegneri agli imprenditori. Le caratteristiche flessibili di Data Robot lo rendono una scelta solida per coloro che hanno poca esperienza di programmazione. Data Robot offre un’interfaccia visuale trascina-e-rilascia per le persone non tecniche per creare e rilasciare modelli di apprendimento automatico. Questo apre la strada agli utenti aziendali con competenze tecniche rudimentali per sperimentare l’intelligenza artificiale. L’interfaccia adattabile di Data Robot rende più facile la personalizzazione dell’apprendimento automatico per i non programmatori. L’integrazione con sistemi esterni e la capacità di creare programmi propri rientrano in questa categoria.
Google AutoML
Con Google AutoML, programmatori e data scientist possono creare e rilasciare modelli di apprendimento automatico senza utilizzare soluzioni codificate manualmente. Se hai poca esperienza di apprendimento automatico, puoi comunque utilizzare questa piattaforma per costruire modelli perché richiede poca o nessuna programmazione. Google AutoML fornisce una libreria di modelli pre-addestrati che possono essere utilizzati in vari scenari. Questi modelli sono precisi perché vengono addestrati su grandi set di dati. Con Google AutoML, la creazione e il rilascio dei modelli è semplice come trascinare e rilasciare componenti. Può essere utilizzato senza dover imparare a programmare. Google AutoML si occupa automaticamente dell’ottimizzazione dei parametri dei tuoi modelli. Questo metodo consente di risparmiare tempo ed energia. È possibile verificare le prestazioni dei modelli con l’aiuto degli strumenti di AutoML di Google. Ciò aiuta a garantire che i modelli siano affidabili e corretti.
Nanonets
NanoNets è un’API di apprendimento automatico che consente agli sviluppatori di addestrare un modello con solo un decimo dei dati e senza esperienza precedente di apprendimento automatico. Carica i tuoi dati, aspetta qualche minuto e avrai un modello che può essere interrogato tramite la loro semplice API cloud. L’estrazione di dati strutturati o semi-strutturati dai documenti viene resa più veloce ed efficiente da questa piattaforma di intelligenza artificiale. La tecnologia OCR alimentata dall’intelligenza artificiale può leggere documenti di qualsiasi dimensione o complessità. Il flusso di lavoro di elaborazione dei documenti può essere ottimizzato utilizzando le soluzioni di automazione AP di Nanonets, l’elaborazione automatica delle fatture, l’analisi delle email e le integrazioni ERP, tra gli altri servizi. Oltre alla conversione da PDF a Excel, CSV, JSON, XML e testo, Nanonets offre vari convertitori OCR gratuiti.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio è un servizio che fornisce un punto centrale da cui chiunque può creare, rilasciare e gestire modelli di intelligenza artificiale nel cloud. Offre funzionalità e strumenti che rendono lo sviluppo di intelligenza artificiale accessibile a persone con poca esperienza di programmazione. Le funzionalità di Watson Studio senza o con poca codifica sono un punto di forza importante. Ora è possibile costruire modelli di intelligenza artificiale senza ricorrere a codifica personalizzata. Invece, è possibile utilizzare gli strumenti visivi di Watson Studio per assemblare il proprio progetto trascinando e rilasciando singoli componenti al loro posto. Questo apre la strada a persone non tecniche, tra cui utenti aziendali, analisti e ricercatori, per costruire modelli di intelligenza artificiale. Con Watson Studio e i suoi numerosi modelli pre-addestrati, è possibile iniziare rapidamente. Gli utilizzi di questi modelli vanno dalla rilevazione di attività fraudolente e segmentazione dei clienti alla previsione delle necessità di riparazione. Dopo aver completato un modello di intelligenza artificiale in Watson Studio, è possibile metterlo in produzione. Watson Studio consente sia implementazioni basate su cloud che on-premises e implementazioni ibride che combinano entrambe.
H2O Driverless AI
H2O Driverless AI è una piattaforma AutoML che semplifica il ciclo di vita dell’apprendimento automatico, dalla pre-elaborazione dei dati al rilascio dei modelli. Questo è uno strumento prezioso per data scientist e utenti aziendali poiché consente loro di costruire e rilasciare modelli di apprendimento automatico senza scrivere codice. H2O Driverless AI utilizza diversi metodi, tra cui l’imputazione, la modifica e la selezione, per generare autonomamente funzionalità dai tuoi dati. Nell’apprendimento automatico, l’ingegneria delle funzionalità è spesso il passaggio più dispendioso in termini di tempo, quindi questo potrebbe essere un grande risparmio di tempo. Decision tree, random forest, support vector machine e reti neurali sono alcuni dei modelli di apprendimento automatico che H2O Driverless AI può costruire e analizzare automaticamente. Inoltre, ottimizza i tuoi dati regolando gli iperparametri di ciascun modello. Con H2O Driverless AI, i tuoi modelli vengono istantaneamente distribuiti in produzione, dove possono essere utilizzati per effettuare previsioni.
Domino Data Lab
Domino Data Lab è un servizio basato su cloud che facilita la creazione, il rilascio e la gestione di modelli di apprendimento automatico per data scientist, ingegneri e analisti. È uno strumento di intelligenza artificiale a bassa o senza codifica per la progettazione e l’automazione delle operazioni di data science. Domino Code Assist è uno strumento che può generare codice Python e R per progetti frequenti di data science. Ciò può ridurre la curva di apprendimento per gli utenti non tecnici e il carico di lavoro per i data scientist. Domino Data Lab facilita un lavoro di squadra efficace su iniziative di data science. Gli utenti possono collaborare su progetti condividendo e analizzando codice, dati e modelli. I progetti di data science sono riproducibili al 100% in Domino Data Lab. Ciò consente a chiunque di replicare i risultati di un progetto senza ottenere i dati originali o il codice sorgente. Domino Data Lab dispone di diversi strumenti che possono essere utilizzati per gestire iniziative di data science. Il controllo degli accessi, la cronologia del codice e la verifica dell’efficacia del modello fanno tutti parte di questo.
CrowdStrike Falcon Fusion
Le organizzazioni possono automatizzare le proprie operazioni di sicurezza, l’intelligence sulle minacce e la risposta agli incidenti con l’aiuto di CrowdStrike Falcon Fusion, un’architettura di orchestrazione, automazione e risposta alla sicurezza (SOAR). Si basa sulla piattaforma CrowdStrike Falcon® ed è fornito senza costi aggiuntivi agli abbonati di CrowdStrike. Falcon Fusion è uno strumento a basso o nessun codice, rendendolo accessibile a organizzazioni di tutte le dimensioni nel settore della sicurezza. L’interfaccia drag-and-drop del software semplifica il processo di sviluppo e automazione dei flussi di lavoro. Falcon Fusion offre anche una libreria di connessioni predefinite con varie soluzioni di sicurezza, consentendo un’integrazione facile e rapida con l’infrastruttura preesistente dell’organizzazione. Falcon Fusion sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) per facilitare l’automazione e una migliore valutazione. Ad esempio, il programma può analizzare i dati di telemetria della sicurezza per individuare pattern, assegnare priorità agli incidenti e suggerire azioni utilizzando l’intelligenza artificiale. Di conseguenza, il personale della sicurezza è in grado di gestire meglio le minacce.
RapidMiner
I modelli di data mining e machine learning possono essere creati e distribuiti rapidamente con RapidMiner, una completa piattaforma di data science. Servizi come pre-elaborazione dei dati, ingegneria delle feature, addestramento, valutazione e distribuzione dei modelli sono solo alcune delle sue funzionalità. La metodologia no/low code di RapidMiner è un punto di forza importante. Ora è possibile creare e rilasciare modelli di intelligenza artificiale senza scrivere una singola riga di codice. RapidMiner ha un’interfaccia utente grafica (GUI) che consente di costruire i modelli trascinando e rilasciando vari blocchi di costruzione. Questo facilita l’accesso degli utenti non tecnici nel campo dell’intelligenza artificiale. RapidMiner ha funzionalità di scripting sofisticate, tra cui un linguaggio chiamato RapidMiner R e le sue capacità no/low code. È possibile utilizzare questo linguaggio per modificare i modelli e aggiungere nuove funzionalità a RapidMiner.
