La nascita della Data Science il primo test di ipotesi della storia e le intuizioni di Python

The birth of Data Science, the first hypothesis test in history, and Python's insights.

Immergiti in insight alimentati da Python che ogni data scientist deve conoscere

Nell’atmosfera raffinata del XVIII secolo a Londra, individui pionieristici si imbarcarono in una ricerca che avrebbe per sempre modificato la nostra comprensione dei dati e delle statistiche. John Arbuthnot, un distinto medico e matematico scozzese, si mise in viaggio, spinto da una curiosità insaziabile per comprendere le complessità delle registrazioni di nascita. Poco sapeva che la sua curiosità avrebbe gettato le basi per una rivoluzione statistica.

Nascono più maschi o più femmine?

Questa era la domanda diretta che incuriosiva John Arbuthnot nel XVIII secolo. Voleva capire se c’era una ragione per cui sembrava che nascessero più bambini maschi rispetto alle bambine femmine. La sua curiosità lo portò ad analizzare molte registrazioni di nascita di Londra nel corso degli anni. Fondamentalmente, stava cercando di capire se c’era qualcosa di naturale o casuale in questo schema, o se potesse esserci una spiegazione più profonda per la differenza nel numero di nascite maschili e femminili.

Raccolta dei dati

Gli sforzi di raccolta dati di Arbuthnot erano straordinari. Nel corso di diverse decadi, dal 1629 al 1710, ha raccolto dati sulle nascite a Londra. Queste registrazioni fornivano una fonte di dati ricca e affidabile, catturando una parte significativa della popolazione.

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La dedizione di Arbuthnot nel raccogliere questi dati storici sulle nascite ha gettato le basi per le sue successive analisi. Questa vasta collezione di registrazioni gli ha fornito l’opportunità di indagare sulle tendenze del rapporto tra i sessi delle nascite, gettando le basi per la sua innovativa analisi statistica.

L’Ipotesi Nulla

La ricerca di Arbuthnot sul rapporto naturale tra i sessi delle nascite costituiva il nucleo del suo studio. Ipotizzò che in una popolazione, il rapporto tra nascite maschili e femminili dovrebbe essere approssimativamente uguale. In altre parole, supponeva che non ci dovrebbe essere un significativo pregiudizio verso un genere rispetto all’altro nel lungo periodo.

Questa ipotesi era basata sull’idea di un equilibrio “naturale” nel numero di figli maschi e femmine, che, se…