Casi d’uso rivoluzionari dell’IA nell’industria della logistica

Revolutionary AI use cases in the logistics industry.

Il settore dei trasporti e della logistica ha subito una massiccia trasformazione con l’introduzione dell’intelligenza artificiale. Dopo la pandemia, l’adozione dell’automazione è enorme e sta contribuendo a trasformazioni digitali più intelligenti. L’OMC sta diventando sempre più vocale sull’introduzione delle tecnologie di intelligenza artificiale per aiutare il settore dei trasporti e della logistica ad eccellere in modo migliore.

L’uso dei principali casi d’uso di intelligenza artificiale nell’industria della logistica aiuterà a fornire previsioni accurate sul movimento delle materie prime, analisi predittive per il movimento dei veicoli e informazioni pre-informazioni sulle rotte, il meteo e i dati previsionali.

Inoltre, l’IA può migliorare le operazioni di trasporto e logistica migliorando la supply chain e l’esperienza del cliente.

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5 principali casi d’uso di AI nell’industria della logistica

Le soluzioni di intelligenza artificiale nel trasporto e nella logistica aiutano con le attività mirate mediante l’adozione di approcci pre-pianificati e l’elaborazione precisa e veloce. Inoltre, migliora le soluzioni per risolvere le sfide che si presentano nelle aziende di logistica e di trasporto. Alcuni dei suoi casi d’uso sono i seguenti.

1. Previsione della domanda

• L’uso globale di AI nel mercato del trasporto e della logistica aumenterà fino a 3,8 miliardi di dollari entro il 2025. L’aumento previsto del CAGR sarà del 15,8% tra il 2020 e il 2025. Le soluzioni basate su AI aiuteranno le industrie del trasporto e della logistica a prevedere l’esatta domanda di un determinato prodotto sul mercato. La previsione della domanda assisterà le aziende nell’avere chiare aspettative sulla determinazione di livelli di stock adeguati e sulla corretta previsione del prezzo del prodotto.
• Le tecnologie di AI e automazione aiutano le organizzazioni a fare previsioni per la domanda dei prodotti sul mercato utilizzando dati in tempo reale. Riduce gli errori umani e lo spreco di prodotti, ottimizza il numero di veicoli spediti per la consegna, riduce i costi operativi e i costi di mantenimento e riduce le scorte per abbassare il burnout dei consumatori. Le aziende riceveranno informazioni dettagliate sulla storia delle vendite, l’elaborazione dei dati in tempo reale e i dati dei clienti con le applicazioni AI.

2. Manutenzione predittiva

• Gli algoritmi di AI e di apprendimento automatico supportano la previsione dei guasti delle macchine nelle operazioni di logistica analizzando i dati in tempo reale. I sensori IoT nelle macchine aiutano a identificare i modelli raccolti dai dati dei sensori per migliorare l’analisi predittiva. Aiuta i tecnici a prendere le misure necessarie prima che si verifichi il guasto.
• La manutenzione predittiva assiste anche nella pianificazione e nella pianificazione per la consegna dei prodotti. Inoltre, i servizi di AI aiutano a migliorare il processo decisionale nel settore della logistica. Oltre a questo, la manutenzione predittiva utilizzando AI supporta la formulazione di raccomandazioni e predizioni sull’aumento della durata del ciclo di vita della flotta, la manutenzione dei veicoli e la riduzione dei tempi di fermo. Le aziende utilizzano i registri dei veicoli per prevedere il guasto meccanico in aerei, camion o treni.

3. Prezzi dinamici

• L’analisi basata su AI supporta la previsione dei prezzi in tempo reale. Il prezzo dei prodotti cambia a causa di molteplici fattori come la domanda, la concorrenza, l’offerta e i prezzi dei prodotti collaterali sul mercato. Il meccanismo di prezzo utilizza l’apprendimento automatico nella logistica per analizzare i dati storici dei clienti in tempo reale.
• La tua azienda può regolare i prezzi dinamici utilizzando AI e soddisfare le fluttuazioni della domanda. Inoltre, le imprese possono facilmente prevedere il costo dei prodotti spediti per sopravvivere alla concorrenza sul mercato. Aiuterà le aziende a mantenere equi i prezzi dei propri prodotti. Puoi utilizzare i programmi AI per fornire una migliore esperienza di shopping ai consumatori e fornire previsioni sui costi futuri ai fornitori.

4. Ottimizzazione delle rotte

• Le applicazioni di AI nell’industria della logistica e dei trasporti aiutano il VRP o il problema di routing dei veicoli applicando la funzione di ottimizzazione delle rotte alimentata da AI/ML. Creerà il percorso ottimale per il trasporto dei prodotti dal magazzino ai depositi al dettaglio. I fornitori di servizi logistici possono ridurre i costi stradali e il numero di veicoli da pressare nella flotta.
• Inoltre, incoraggia la consegna economica e veloce per eliminare le spese superflue. Le aziende possono trovare il percorso migliore possibile per la consegna rapida dei beni in tempo reale, considerando la congestione del traffico, le condizioni meteorologiche e il limite di velocità del veicolo. Anche le soluzioni di AI possono dipendere dai dati storici per prevedere il miglior giorno e l’ora della settimana per riconoscere quando il conducente dovrebbe mettersi in strada.

5. Automazione del magazzino

• L’implementazione di AI aiuta l’automazione e la gestione del magazzino a soddisfare le esigenze di mercato in tempo reale. L’intelligenza artificiale contribuirà a ridurre i compiti ripetitivi e a ridurre gli errori umani legati alla gestione del magazzino.
• L’azienda di sviluppo di app di logistica BoTree Technologies utilizza soluzioni AI per prevenire pratiche fraudolente e orientare l’azienda verso la costruzione di metodi di prevenzione delle frodi.
• L’idea è quella di ridurre il noioso processo di spostamento del carrello, posizionando le cose sugli scaffali e segnando la posizione dei prodotti nel sistema.

Benefici dell’AI nel Trasporto e nella Logistica

Molte organizzazioni consolidate stanno sfruttando il potere dell’AI e migliorando le loro operazioni logistiche. Ecco alcuni dei benefici dell’AI nel trasporto e nella logistica.

• Sfruttando l’AI per la tua attività, puoi migliorare il tempo di consegna e far arrivare i prodotti al cliente in tempo reale.
• La rilevazione di furti può essere fatta con l’aiuto dei sistemi di apprendimento automatico che garantiranno il corretto svolgimento delle operazioni. L’AI informerà la logistica sui percorsi più sicuri da prendere per evitare rischi di furto.
• Con l’aiuto dell’AI, il servizio clienti migliorerà. Inoltre, le aziende possono mantenere la qualità dei prodotti e soddisfare rapidamente l’ordine.
• L’innovazione dell’AI aiuterà la gestione accurata dell’inventario garantendo che i prodotti entrino ed escano dal magazzino correttamente. La gestione dell’inventario può diventare un processo lento e pieno di errori. La gestione dell’inventario aiuterà ad evitare sovrastock, stockout e la soddisfazione di scorte insufficienti.

Sfrutta il Potere dell’AI per Semplificare l’Industria della Logistica e del Trasporto!

L’Intelligenza Artificiale è già profondamente radicata nelle operazioni logistiche, come dimostrato dai casi d’uso più importanti dell’AI nell’industria della logistica. Sta aiutando a semplificare e accelerare le operazioni critiche di logistica e trasporto. L’efficienza delle operazioni migliora e le aziende possono prevedere le richieste senza sprechi e spese inutili.

BoTree Technologies aiuta ad ottimizzare i flussi di lavoro e la conversione dei dati in informazioni preziose. Le nostre soluzioni logistiche aiutano le aziende a garantire il monitoraggio in tempo reale dell’inventario e delle spedizioni.

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Pubblicato originariamente su https://www.techsparknetwork.com il 28 marzo 2023.