Inizia con NLP con il nostro nuovo corso di introduzione a NLP

Inizia con NLP con il nostro corso introduttivo

Ci vuole molto per imparare una nuova abilità, indipendentemente da quanto approfondita sia. Iniziare con l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) non è un’eccezione, poiché è necessario essere esperti in machine learning, deep learning, linguaggio e altro ancora. Specialmente ora, con la crescita dell’IA generativa e dell’ingegneria dei prompt – entrambe competenze che utilizzano l’NLP – è un buon momento per entrare nel campo mentre è caldo con questo corso introduttivo sull’NLP.

Per iniziare il tuo viaggio, abbiamo pubblicato un nuovo corso introduttivo sull’NLP on-demand. Questo corso di 7 parti ti darà tutto ciò di cui hai bisogno per iniziare a imparare l’NLP, inclusi ML per NLP, tokenizzazione e altro ancora. Ecco alcuni dettagli aggiuntivi.

Tokenizzazione e Rimozione delle Stop Word

Il corso inizia gettando le basi con la tokenizzazione e la rimozione delle stop word, cruciali attività di pre-elaborazione nell’NLP. Qui, imparerai come suddividere il testo in unità significative, cioè token, e rimuovere le parole che si verificano frequentemente, note come stop word, che spesso aggiungono poco valore semantico. Questi passaggi sono fondamentali per ridurre la complessità dei dati testuali e prepararli per ulteriori elaborazioni.

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Stemming e Lemmatizzazione

Nella seconda parte, l’attenzione si sposta su stemming e lemmatizzazione – tecniche che riducono le parole alle loro forme di base. Imparerai a ridurre in modo sistematico le parole inflesse o derivate, minimizzando lo spazio complessivo del vocabolario e rendendo l’analisi successiva più gestibile ed efficiente.

Counting-Based Embeddings

Successivamente, il corso introduce gli embeddings basati sul conteggio, che mappano le parole in vettori ad alta dimensione basandosi sulle loro statistiche di co-occorrenza. Capirai come queste tecniche, come TF-IDF e matrici di co-occorrenza, possono catturare le relazioni semantiche e sintattiche tra le parole, facilitando la loro rappresentazione numerica per compiti successivi.

Embeddings Basati su Reti Neurali

La quarta parte approfondisce gli embeddings basati su reti neurali, inclusi word2vec e GloVe, che forniscono rappresentazioni dense e compatte delle parole. Vedrai come questi modelli possono superare i metodi basati sul conteggio catturando meglio le sottigliezze e le complessità semantiche del linguaggio.

Machine Learning Classico in NLP

La sezione successiva esplora come gli algoritmi tradizionali di machine learning possono essere applicati ai compiti di NLP. In questo corso introduttivo sull’NLP, imparerai gli algoritmi come Naive Bayes, SVM e alberi decisionali e capirai come usarli per la classificazione del testo, l’analisi del sentiment, la modellazione degli argomenti e altro ancora.

Deep Learning per NLP

La sesta parte del corso è dedicata al deep learning per NLP, dove imparerai modelli potenti come le Reti Neurali Ricorrenti (RNN), le unità Short-Term Long Memory (LSTM) e l’architettura Transformer. Questa sezione ti fornirà conoscenze su come costruire modelli più avanzati e robusti che possono gestire compiti complessi di NLP come la traduzione automatica, la risposta alle domande e il riconoscimento delle entità.

Modelli di Linguaggio Avanzati

Infine, il corso si conclude con uno sguardo ai modelli di linguaggio avanzati, come BERT, ELMo, GPT e ULMFiT. Scoprirai come questi modelli, dotati del potere del trasferimento di apprendimento, possono ottenere risultati all’avanguardia in una vasta gamma di compiti di NLP, anche con dati limitati.

L’NLP è una parte integrante dell’IA e ha numerose applicazioni pratiche in diversi settori, dai chatbot e motori di ricerca all’analisi del sentiment e alla raccomandazione di contenuti. Comprendendo e padroneggiando questi concetti in questo corso introduttivo sull’NLP, acquisirai competenze preziose e aprirai le porte a una vasta gamma di opportunità di carriera nel campo in continua evoluzione dell’IA.

Come Iniziare con il Nostro Nuovo Corso Introduttivo sull’NLP

Se sei un appassionato di IA desideroso di ampliare le tue conoscenze, uno scienziato dei dati che desidera specializzarsi in NLP o un praticante esperto di NLP desideroso di rimanere al passo con gli ultimi sviluppi, questo corso introduttivo sull’NLP è per te. Offre una prospettiva completa sull’NLP, contenuti esaustivi ed esercizi pratici per rafforzare l’apprendimento, rendendolo un’aggiunta preziosa al tuo bagaglio di conoscenze.

Sblocca il potere del linguaggio, impara come le macchine possono comprendere, interpretare e generare il linguaggio umano e intraprendi questo entusiasmante viaggio nel mondo dell’NLP.

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