Annuncio del Programma di Borse di Studio Hugging Face

'Hugging Face Scholarships Program Announcement'

Il Fellowship è una rete di persone eccezionali provenienti da diverse background che contribuiscono all’ecosistema open-source di Machine Learning 🚀. L’obiettivo del programma è di fornire potere agli attori chiave affinché possano aumentare la loro influenza, ispirando contemporaneamente gli altri a contribuire.

Come funziona il Fellowship 🙌🏻

Questo è Hugging Face che supporta il lavoro straordinario dei contributori! Essere un Fellow può significare cose diverse per ognuno. La domanda chiave è:

❓ Cosa avrebbero bisogno i contributori per avere maggiore impatto? Come può Hugging Face supportarli affinché possano realizzare il progetto che hanno sempre desiderato?

Sono benvenuti Fellow di ogni background! Il progresso del Machine Learning dipende dai contributi di base. Ognuno ha un insieme unico di competenze e conoscenze che possono essere utilizzate per democratizzare il settore in vari modi. Ogni Fellow raggiunge l’impatto in modo diverso ed è perfetto così 🌈. Hugging Face li supporta affinché possano continuare a creare e condividere nel modo che meglio si adatta alle loro esigenze.

• Esperti di Machine Learning – Sasha Luccioni
• Un’introduzione al Q-Learning Parte 1
• Inserendo principi etici al centro del ciclo di ricerca.

Quali sono i vantaggi di far parte del Fellowship? 🤩

I vantaggi si baseranno sugli interessi di ciascun individuo. Ecco alcuni esempi di come Hugging Face supporta i Fellow:

💾 Elaborazione e risorse

🎁 Merchandise e risorse.

✨ Riconoscimento ufficiale da parte di Hugging Face.

Come diventare un Fellow

I Fellow vengono attualmente nominati dai membri del team di Hugging Face o da un altro Fellow. Come possono i candidati farsi notare? Il criterio principale è che abbiano contribuito alla democratizzazione del Machine Learning open-source.

Come? Nei modi che preferiscono. Ecco alcuni esempi dei primi Fellow:

• María Grandury – Ha creato la più grande comunità di NLP in lingua spagnola e ha organizzato un Hackathon che ha prodotto 23 Spazi, 23 set di dati e 33 modelli che hanno fatto progredire lo stato dell’arte per lo spagnolo (vedi l’Organizzazione nel Hub). 👩🏼‍🎤
• Manuel Romero – Ha contribuito con oltre 300 modelli all’Hugging Face Hub. Ha addestrato numerosi modelli SOTA in spagnolo. 🤴🏻
• Aritra Roy Gosthipathy : Ha contribuito a nuove architetture per TensorFlow nella libreria Transformers, ha migliorato gli strumenti di Keras e ha contribuito alla creazione del gruppo di lavoro Keras (ad esempio, vedi il suo tutorial su Vision Transformers ). 🦹🏻
• Vaibhav Srivastav – Attivismo nel campo del riconoscimento vocale. Ha guidato il gruppo di lavoro ML4Audio (vedi le registrazioni) e le sessioni di discussione sui paper. 🦹🏻
• Bram Vanroy – Ha aiutato molti contributori e il team di Hugging Face fin dall’inizio. Ha segnalato diversi problemi e ha accettato richieste di pull nella libreria Transformers dal settembre 2019. 🦸🏼
• Christopher Akiki – Ha contribuito a sprint, workshop, Big Science e demo interessanti! Dai un’occhiata a alcuni dei suoi progetti recenti come TF-coder e l’esploratore delle statistiche di reddito . 🦹🏻‍♀️
• Ceyda Çınarel – Ha contribuito a molti modelli di successo di Hugging Face e Spaces in vari sprint. Dai un’occhiata al suo spazio ButterflyGAN o cerca GIF di reazione con CLIP . 👸🏻

Inoltre, ci sono aree strategiche in cui Hugging Face cerca contributi open-source. Queste aree verranno aggiunte e aggiornate frequentemente nel documento Fellowship con progetti specifici . I candidati non dovrebbero esitare a scrivere nel canale #looking-for-collaborators su Hugging Face Discord se desiderano intraprendere un progetto in queste aree, supporto o essere considerati come Fellow. Inoltre, fare riferimento alla domanda Dove e come posso contribuire? di seguito.

Se sei attualmente uno studente, considera di candidarti al Programma degli Student Ambassador . La scadenza per le candidature è il 13 giugno 2022.

Hugging Face sta lavorando attivamente per costruire una cultura che valorizza la diversità, l’equità e l’inclusione. Hugging Face intenzionalmente crea una comunità in cui le persone si sentono rispettate e supportate, indipendentemente da chi sono o da dove vengono. Questo è fondamentale per costruire il futuro del Machine Learning open. Il Fellowship non discriminerà in base a razza, religione, colore, origine nazionale, genere, orientamento sessuale, età, stato civile, stato di veterano o stato di disabilità.

Domande frequenti

• Sto appena iniziando a contribuire. Posso essere un collega?

I colleghi vengono nominati in base ai loro contributi open-source e alla comunità. Se desideri partecipare alla Fellowship, il modo migliore per iniziare è iniziare a contribuire! Se sei uno studente, potrebbe essere più adatto per te il Programma di Ambasciatori Studenteschi (la scadenza delle domande è il 13 giugno 2022).

• Dove e come posso contribuire?

Dipende dai tuoi interessi. Ecco alcune idee di settori in cui puoi contribuire, ma dovresti lavorare su cose che ti appassionano!

• Condividi modelli interessanti con la comunità attraverso l’Hub. Questi possono riguardare Computer Vision, Reinforcement Learning e qualsiasi altro dominio di ML!
• Crea tutorial e progetti utilizzando diverse librerie open-source, ad esempio Stable-Baselines 3, fastai o Keras.
• Organizza sprint locali per promuovere l’open source Machine Learning in diverse lingue o nicchie. Ad esempio, il Somos NLP Hackathon si è concentrato sugli speaker spagnoli. Lo sprint HugGAN si è concentrato sui modelli generativi.
• Traduci il Corso di Hugging Face, la documentazione di Transformers o il Toolkit Educativo.
• Documenta progetti specifici in cui i contributi sarebbero preziosi. Il team di Hugging Face aggiornerà frequentemente il documento con nuovi progetti.

Se desideri lavorare su un progetto specifico, condividilo nel canale #looking-for-contributors su Hugging Face Discord.

• Sarò un dipendente di Hugging Face?

No, la Fellowship non significa che tu sia un dipendente di Hugging Face. Tuttavia, sentiti libero di menzionare in qualsiasi forum, inclusa LinkedIn, che sei un Fellow di Hugging Face. Hugging Face sta crescendo e potrebbe essere un buon percorso per una relazione più solida in futuro 😎. Consulta la bacheca delle opportunità di lavoro di Hugging Face per le opportunità aggiornate.

• Riceverò dei benefici durante la Fellowship?

Sì, i benefici dipenderanno dalle esigenze particolari e dai progetti che ogni Fellow desidera intraprendere.

• C’è una scadenza?

No. L’ammissione al programma è in corso ed è subordinata alla nomina di un Fellow attuale o di un membro del team di Hugging Face. Si prega di notare che essere nominati potrebbe non essere sufficiente per essere ammessi come Fellow.