Chi ha bisogno di editor di foto?! – Tutorial di manipolazione di immagini massicce in Python

Editor di foto in Python - Tutorial di manipolazione di immagini

Trasforma e manipola immagini a piacimento con scikit-image

Immagine di Midjourney

Introduzione

Siamo qui per affari tristi. Molto tristi, infatti. Siamo qui per imparare come prendere immagini belle e mozzafiato e trasformarle in un gruppo di brutti numeri in modo che siano più presentabili a tutte quelle macchine senza anima e senza mente.

Prenderemo animali e li spoglieremo del loro colore, rendendoli bianco e nero. Prenderemo fiori con colori vivaci e li priveremo della loro bellezza. Guarderemo immagini inquietanti di raggi X e scopriremo modi per renderle ancora più inquietanti. A volte, potremmo anche divertirci a disegnare monete usando un algoritmo informatico.

In altre parole, impareremo come eseguire l’elaborazione delle immagini. E la nostra libreria d’onore sarà Scikit-Image (Skimage) per tutto l’articolo.

Cosa imparerai in questo tutorial

  1. Fondamenti1. Cos’è un’immagine?2. Fondamenti delle immagini con NumPy e Skimage3. Trasformazioni comuni4. Istogramma dei canali di colore
  2. Filtri1. Soglia manuale2. Soglia – globale3. Soglia – locale4. Rilevamento dei bordi5. Smoothing6. Miglioramento del contrasto7. Trasformazioni
  3. Ripristino e miglioramento delle immagini1. Inpainting2. Rumore3. Riduzione del rumore – denoising4. Superpixel e segmentazione5. Contorni
  4. Operazioni avanzate1. Rilevamento dei bordi (avanzato)2. Rilevamento degli angoli

Hai mai avuto difficoltà con l’editing delle immagini nei tuoi progetti di dati? Come affronti di solito tali problemi?

Quale tecnica interessante sei più entusiasta di provare nei tuoi progetti?

Come pensi che padroneggiare le modifiche delle immagini possa dare una marcia in più alle tue competenze nel mondo odierno ricco di immagini?

Non essere timido, condividi i tuoi pensieri nei commenti.

Fondamenti

1. Cos’è un’immagine?

I dati dell’immagine sono probabilmente i più comuni dopo il testo. Quindi, come fa un computer a capire quella tua selfie di fronte alla Torre Eiffel?

Utilizza una griglia di piccole unità quadrate chiamate pixel. Un pixel copre una piccola area…