10 Corsi Brevi Gratuiti per Padroneggiare l’AI Generativa

'10 Free Short Courses to Master Generative AI'

Se non stai imparando l’AI, stai rimanendo indietro.

Fortunatamente per te, Google ha reso l’apprendimento dell’AI più facile che mai con 10 corsi brevi gratuiti.

1. Introduzione all’AI generativa

Questo corso è un corso di microapprendimento di livello introduttivo mirato a spiegare cos’è l’AI generativa, come viene utilizzata e come differisce dai metodi tradizionali di apprendimento automatico. Copre anche gli strumenti di Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.

2. Introduzione ai modelli di linguaggio ampi

Questo corso è un corso di microapprendimento di livello introduttivo che esplora cos’è un modello di linguaggio ampio (LLM), i casi d’uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l’ottimizzazione del prompt per migliorare le prestazioni del LLM.

3. Introduzione all’AI responsabile

Questo corso è un corso di microapprendimento di livello introduttivo mirato a spiegare cos’è l’AI responsabile, perché è importante e come Google implementa l’AI responsabile nei propri prodotti.

4. Fondamenti dell’AI generativa

Questo corso testerà le tue conoscenze sull’AI generativa, i modelli di linguaggio e l’AI responsabile.

5. Introduzione alla generazione di immagini

Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di apprendimento automatico che recentemente hanno mostrato promesse nello spazio della generazione di immagini. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli di generazione di immagini all’avanguardia.

6. Architettura Encoder-Decoder

Questo corso ti fornisce una sinossi dell’architettura encoder-decoder, che è un’architettura di apprendimento automatico potente e diffusa per i compiti di sequenza-sequenza come la traduzione automatica, la sintesi del testo e la risposta alle domande.

7. Meccanismo di attenzione

Questo corso ti introdurrà al meccanismo di attenzione, una tecnica potente che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l’attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni di una varietà di compiti di apprendimento automatico, tra cui la traduzione automatica, la sintesi del testo e la risposta alle domande.

8. Modelli del trasformatore e modello BERT

Questo corso ti introduce all’architettura del trasformatore e al modello Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Imparerai i principali componenti dell’architettura del trasformatore, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzato per costruire il modello BERT. Imparerai anche i diversi compiti per cui BERT può essere utilizzato, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l’inferenza del linguaggio naturale.

9. Creare modelli di didascalie per immagini

Questo corso ti insegna come creare un modello di didascalia per immagini utilizzando il deep learning. Imparerai i diversi componenti di un modello di didascalia per immagini, come l’encoder e il decoder, e come addestrare e valutare il tuo modello. Alla fine di questo corso, sarai in grado di creare i tuoi modelli di didascalia per immagini e usarli per generare didascalie per le immagini.

10. Introduzione a Generative AI Studio

Questo corso introduce Generative AI Studio, un prodotto su Vertex AI, che ti aiuta a prototipare e personalizzare modelli di AI generativi in modo da poter utilizzare le loro capacità nelle tue applicazioni. In questo corso, imparerai cos’è Generative AI Studio, le sue funzionalità e le opzioni, e come usarlo attraverso le demo del prodotto.

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